考研计算机移动互联专业学校排名，智慧交通专业考研

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人工智能专业的研究生院校都有哪些啊？

开设人工智能研究生课程的有南京大学、西安电子科技大学、清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、电子科技大学、东南大学、华中科技大学、北京航空航天大学、复旦大学、西安交通大学、同济大学、北京邮电大学等大学 。

全国硕士研究生统一招生考试（Unified National Graduate Entrance Examination，简称“考研”或“统考”）是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。是一项选拔性考试，所录取学历类型为普通高等教育。 考研招生网

人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

这门科学企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

山东哪个大学智慧交通学院好

山东交通学院智慧交通专业前身为1982年设置的交通监理专业；2010年更名为交通信息与控制工程专业；2012年经教育部统一命名为交通设备与控制工程专业；2022年更名为智慧交通专业。2016年获山东省高水平应用型建设重点专业群骨干专业，是学校专业评估A类专业；该专业同时为交通运输专业硕士学位点。 目前，智慧交通专业现有专任教师17人，其中教授2人，副教授6人，讲师10人；聘有美国辛辛那提大学、东南大学等教授3人；交通运输青年科技英才1人；近五年承担国家级、省部级课题10余项，纵横向课题经费逾千万元；获得省级教学成果二等奖1项；出版专著2部，教材2部，建有省级一流课程2门。 专业定位 智慧交通专业是为满足我国智慧交通事业的快速发展对人才的大力需求而设立的本科专业。本专业是传统交通工程与计算信息科学的交叉与综合，具有鲜明工程应用背景的特色交叉专业。专业按照学校确定的“培养交通事业一线有成长力的工程师和管理者”的办学定位，以交通、信息和控制等多学科的基本理论和技术为基础，以智慧交通系统设计、研发与运维为专业发展方向，培养适应国家交通科技现代化、智慧交通工程建设、智慧交通产品研发、生产和管理第一线需要的应用型人才。  培养目标 智慧交通专业培养适应社会主义现代化建设需要，树立社会主义核心价值观、具有高度社会责任感和使命感，熟练掌握工程科学基础理论、工程项目管理知识、智慧交通专业知识与技能、熟悉国家智慧交通的技术标准，了解智慧交通理论前沿与发展动态，具有较强的工程实践能力，能在智慧交通及其相关领域，从事智慧交通系统规划、设备研发、设计、集成、维护、运行、销售等工作的面向智慧交通系统建设一线的工作。 毕业五年后成长为具有较强的创新意识和创新精神和一定创新创业能力，具有一定国际视野、有成长力的智慧交通、交通规划设计等方面的工程师和管理者。 毕业去向 智慧交通专业近3年毕业生的就业去向包括山东高速集团、青岛地铁集团有限公司、青岛海信网络科技股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、中船重工连云港杰瑞电子股份有限公司、浙江交工集团股份有限公司、中建八局、中建四局、中铁二十四局、中建交通铁路分公司、中交路桥建设有限公司等智慧交通企业和地铁运营企业。 专业学生考研前景广阔，其中考研率2018届为24%，2019届为14%，2020届为21%，2021届为21.3%。学子主要考取长安大学、北京工业大学、西南交通大学、兰州交通大学、重庆交通大学、北京信息科技大学等院校的硕士研究生。

模式识别与智能系统考研学校排名

模式识别与智能系统考研学校排名

模式识别与智能系统专业是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。

模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

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