机械电子工程考研方向学校排名，机械考研怎样报考才能选机器视觉

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机器人工程这个专业到底怎么样?就业前景如何?可以考研吗？

您好，机器人工程专业是一个很不错的工科学位下的自动化类专业，拥有不错的就业前景，考研也有很多的选择和很好的发展，以下是关于以上问题的具体分析和数据调查希望能对你有所帮助。

首先机器人专业是一门比较典型的交叉学科，它属于自动化类，设计到了关于控制学，材料学，自动化以及计算机等多门学科内容，具有比较强的专业性，因而此专业整体的知识量和学习难度属于比较大的学科，及要求学习者拥有扎实的数理基础，同时也需要在实验和实践能力上有比较强的执行力，所以总结该专业是一门学习难度较大但学习面广，对综合素质要求高的工科专业。

机器人工程专业是2015年增设的专业，学习的内容主要包括机器人工程领域内的机器人整机，核心零部件，控制系统设计，以及机器人系统应用还有相关编程语言的学习和软件设计编写等方面的科学研究，技术开发，应用维护以及机器人维护和管理的工作。而随着当今社会的科技发展以及机器人技术的飞速发展，生活中各个领域关于机器人技术的应用也越来越多应用的范围也更加广泛，社会对于相关方面的人才需求也在不断上升，因而机器人工程专业正顺应了时代的发展趋势，毕业以后的就业前景未来发展还有工资待遇等等都会相当可观。结合目前众多大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况，可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生。毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作。

考研方面，机器人工程专业考研方向共有四个，即机械设计及理论专业方向，车辆工程专业方向，机械电子工程专业方向以及机械设计制造及其自动化方向。都是不错的工科研究生选择，在社会的认可度也比较高。希望以上回答能对你有所帮助！

清华自动化系各个研究生方向的简介。

以下是各个专业方向的情况： “控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。《本人》自动化系研究生专业包括本学科下设的七个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程 ”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”和“生物信息学”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。 控制理论与控制工程 以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。 本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。 系统工程 是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。 本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。 本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。 检测技术与自动化装置 检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。 本学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。 本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。 模式识别与智能系统 是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。 本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。 本专业方向主要研究：模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代化；智能控制与智能系统的理论与应用；神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别与控制中的应用。 导航、制导与控制 自动化系设立此专业方向，是为了适应我国21世纪国防发展的战略需要，吸引更多有志于从事航空航天事业与国防现代化的优秀学生到清华大学深造。 本专业方向主要研究：1官方域名

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