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法学考研学校排名

法学考研学校排名如下表所示：

法学(又称法律学或 法律科学 )是研究法、现象以及与法相关问题的专门学科，是关于法律问题的知识和理论体系，是社会科学的一门重要学科。

一、法学专业介绍

（一） 研究方向：(1)法学理论(2)宪法学与行政法学(3)刑法学(4)民商法学含劳动法学社会保障法学(5)经济法学(6)环境与资源保护法学(7)国际法学

（二） 硕士研究生 入学考试科目：①101思想政治理论②201英语一③612专业综合一(含民法、刑法) ④847专业综合二(含 法理学 、宪法学)

（三）推荐院校

全国高校中实力较强招生院校：中国政法大学、西南政法大学、中国人民大学、 武汉大学 、北京大学、华东政法大学、吉林大学、 中南财经政法大学 、湘潭大学、西北政法大学

（四）就业方向

1、在企业事业单位从事党政管理、纪检监察、企业管理、合同管理、法律事务管理。

2、在 立法机关 、党政机关、 社会团体 从事党政管理、纪检监察、政策法规制定和实施管理、社会公共事务管理、行政执法等工作。

3、在公、检、法、司等司法机关从事治安管理、案件侦查、法律监督、审判、监狱管理等工作，担任审判人员、检察人员、人民警察等。

4、在律师事务所、 公证处 、仲裁机构和其他法律服务机构从事法律服务工作，担任律师、公证员、仲裁员、企业事业法律顾问等。

5.在高校和科研机构从事法律教学与研究工作。

财经类较好考研的学校排名

财经类较好考研的学校排名前三为重庆工商大学、云南财经大学、贵州财经大学。

1.重庆工商大学

重庆工商大学是中华人民共和国教育部直属的本科层次高校，位于中国重庆市沙坪坝区大学城，是重庆市重点支持的高水平应用型本科院校之一，也是教育部“卓越工程师教育培养计划”试点高校。

学校创建于1978年，前身为中国轻工业部重庆轻工业学校，是中国最早开展轻工行业教育的高校之一。学校的前身在改革开放初期就开始为中国轻工业培养人才，为国家经济发展做出了积极贡献。

学校占地面积约1500亩，拥有良好的教学和科研设施。学校设有15个学院，开设了60多个本科专业，涵盖了工、管、文、法、经、理、教育、艺术等多个学科领域。学校注重实践教学，与众多企业合作，为学生提供实习和就业机会。

2.云南财经大学

学校创建于1951年，前身为云南财经学院，是中国西南地区最早成立的经济学院之一。学校秉承“厚德、博学、实践、创新”的校训，致力于培养具有国际视野和创新能力的经济和管理人才。

学校占地面积约1800亩，拥有现代化的教学和科研设施。学校设有16个学院，开设了60多个本科专业，涵盖了经济学、管理学、法学、文学、工学、艺术学等多个学科领域。学校注重实践教学，为学生提供实习和就业机会，与众多企业和机构建立了合作关系。

学校拥有一支优秀的教师队伍，有多位享受国务院特殊津贴的教授和一批具有国际学术影响力的学者。学校还积极开展国际交流与合作，与众多国际知名高校建立了合作关系，为学生提供了广阔的国际视野和交流机会。

3.贵州财经大学

贵州财经大学是位于中国贵州省贵阳市的一所以经济、管理、法律等为特色，以培养应用型、复合型、国际化人才为目标的本科高校。学校的前身为创建于1950年的贵州财经学校，2000年升格为本科高校并更名为贵州财经大学。

贵州财经大学拥有完善的教育教学设施和优秀的师资力量。学校设有多个学院，包括经济学院、管理学院、法学院等，涵盖了经济学、管理学、法学、文学等多个学科专业。学校注重实践教学，为学生提供了丰富的实习和实训机会，帮助学生将理论知识应用于实际操作中。

贵州财经大学致力于国际化发展，与多所国外高校建立了合作关系，开展了学生交流和教师交流项目。学校鼓励学生参与国际学术交流和实习，培养具有国际视野和跨文化沟通能力的人才。

研究生计算机专业大学排名

计算机专业考研学校排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学。

排名前四的院校的实力相差并不是非常大，差不多属于同一级别的高校。如果同学本科就是一所211工程的高校，报考以上这些大学的研究生优势还是非常明显的。

计算机专业考研难吗

计算机专业考研是比较难的，备考的学生不能掉以轻心好好备考。计算机又由于未来发展，收入就业比较好，又是热门方向之一，报考人数多，竞争大。

计算机考研统考的话需要考数学一，它是计算机考研中的专业课，这应该是非数学专业最难得数学科目了，作为部分名校的统考专业课，地位不可撼动，难度也是毋庸置疑的，至于其他的英语政治科目相对来说比较容易些。

计算机专业分析

本科学计算机科学与技术，未来研究生的具体方向应该怎么选？现在哪些研究方向就业比较吃香？如何去选学校去选导师，选择过程中有什么样的陷阱？一篇文章给大家讲清楚。

计算机专业研究生的细分方向，目前比较火的社会需求量比较大的专业方向有三个。分别是大数据云计算、数据挖掘、人工智能。他们之间的区别是，大数据云计算主要的研究的是数据的存储和处理；数据挖掘就是分析数据规律，总结数据规律，给数据建模；人工智能涉及的比较杂，研究的方向比较多，也会涉及到数据处理、深度学习、图像识别等等；

简单的解释就是大家都刷小视频，这么多清晰的视频总的有个地方放，不但得有地方放我刷视频刷直播间还不能卡对吧？这就是大数据云计算；下面你得推给我我喜欢看的视频对吧？这就是数据挖掘，每个人的软件打开看到的内容都不一样；这三个都是比较火的方向，整体选哪个都不影响未来的就业；

大家也可以结合一下自己的数学功底，因为计算机本质上是用数学来解决问题的，就是因为计算量太大了，所以才必须用到计算机帮忙；如果数学成绩一般研究生阶段可以优选大数据云计算方向，相对要求没有那么高；

我们怎么样才能找到这些信息呢，官方有一个研招网，点开硕士目录查询，里面有不同学校具体的专业方向，或者直接到学校官网，找到当年招生的专业目录也是可以查到的；这是官方说法。

我们选择的时候具体还有什么陷阱呢？第一个是学校不公布具体的研究方向，直接说我们学校不区分具体研究方向；第二是，有方向但是发现和自己报名时是有出入的，最后要听老师的，老师是什么方向你就得是什么方向；

第三点，一切都能确认，方向也是自己喜欢的热门的大数据，但是等真正录取了进实验室才发现，老师实质上研究的更偏人工智能，因为本身这个专业也是多学科交叉的专业，但是方向又真的不能算，这个时候就会比较尴尬，继续学吧，自己并不感兴趣，但毕竟能考上研究生也不容易，总不能退学吧。

所以大家确定导师之前，务必找到你已经考上的师兄师姐，去了解一下具体真正的研究方向有几个，都怎么样？日常有没有补助？所以考研不仅需要努力，也是一场信息战，选对方向可以说就已经成功一半了。 考研招生网

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