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大数据专业考研需要考哪些科目

2023-11-01 06:27:20
本内容由小编为大家分享关于研究生招生简章、考研分数线、考研调剂、考研真题资料等信息。大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门,总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分,政治100分,数学150分,专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题,而复试
本内容由小编为大家分享关于研究生招生简章、考研分数线、考研调剂、考研真题资料等信息。

大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门,总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分,政治100分,数学150分,专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题,而复试形式和命题因各校方案而异。

大数据科学与应用人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业,经济学、统计学、金融学等专业也同样培养大数据方面的研发人才,而这些专业在培养大数据人才时往往有明显的专业属性。大数据在职研究生目前的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上。

对应的专硕是:WwW.ZiLiaoPan.cOM

1、工学下面的:

0854电子信息,考试科目是:政治、英语二、数二、专业课二(计算机类的)。招生院校大概300多所,例如清华大学、大连理工大学、华东师范大学

2、管理学下面的:

1255图书情报,考试科目是:管理类联考综合能力、英语二。开设院校大概50多所,例如北京联合大学、山西财经大学、复旦大学、山东师范大学、贵州财经大学

大数据或称巨量资料指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术战略意义不在于掌握庞大梳理信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大家好,我是THU本校一名老师姐,我研究了一下,给大家整理总结了如下的信息。

首先,自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章,以下就是链接啦:网页链接,从里面的内容我们可以看到,在考试方面,重点有如下的一些内容:

1.入学考试分初试和复试。

2.初试时间按国家教育部统一规定进行,初试科目详见招生专业目录。

3.初试方式均为笔试。

4.初试成绩满足要求的考生都必须参加复试,复试统一安排在清华大学,具体时间、地点另行通知。

5.复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。

6.同等学力考生,初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程,具体科目待准考后通知(将在复试通知时说明)。

那么看完以上,我们心里明白了考试的形式,比如,考研要考初试和复试,初试完全是笔试,没有面试,复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去,初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢?

那么,在这里,我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录(统考)》,可以直接点开这个链接哦,网页链接,从里面的内容我们可以看到,对于人工智能方向来说,一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。

第一,系别:计算机科学与技术系,专业:计算机科学与技术专业方向(全日制)计算机应用技术方向初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括:人工智能、信号处理

原理、多媒体技术(三选

二)。

第二,系别:计算机科学与技术系,专业:计算机技术专业,方向:(非全日制)数据科学与工程,初试科目包括:①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括:软件工程、人工智能、数据库原理(三选二)。这里要注意的是:这个方向仅招收原单位定向生(在职培养),报考类别为定向就业,在学期间不转档案和户口,不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。

第三,系别:清华-伯克利深圳学院,专业:数据科学和信息技术,方向:(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括:①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域,分成了三类:?1) 传感与测控领域(对应科目考试:“943 传感与测控基础综合”。考试内容:传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识);2) 光电子领域(对应科目考试:“940 光电子基础综合”。考试内容:激光原等相关基础知识) ;3)大数据与人工智能领域

对应科目考试:“937数据科学基础综合”。考试内容:运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识)。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域

在以上三个方向之外呢,还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院,虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生,但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划,感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了:网页链接,大家可以多上去看看,了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向,是否和自己的兴趣相契合。

还要说明的一点是,复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知,具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知,链接如下哦:网页链接。机考的部分须知如下,大家如果进入了复试,考前还是要好好阅读下须知:

1) 考试共有 3 道题目,每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程

序参与评分,任何保存在本地的文件不作为评分依据。?

2) 每道题目可以多次提交,但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交,其他提交

均不计入成绩。?

3) 评测采取黑盒测试,每道题目会有准备若干组测试数据,对于每组数据分别运行你

的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案,机器会根据你正确的数据组数

给出这道题目的得分。

另外,我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线,大家可以有个参考:硕士(含全日制学术和专业学位):单科:外语、政治——50;数学一、计算机专业基础综合——80;总分:335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试,359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士(非全日制专业学位):单科:外语、政治——50;数学一、计算机专业基础综合——80;总分:330以上。强军计划:总分245以上。少数民族骨干计划:总分320以上。大学生退役计划:单科:外语、政治——50;数学一、计算机专业基础综合——80;总分:325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的:总成绩=初试总分(500)+复试笔试成绩(100)+机考成绩(100=500/5)

+面试成绩(100=综合面试 20+专业面试 80)×3。

以上就是我为大家搜集的信息啦,大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的,一切都要以官方为准呀,希望大家考研顺利!

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