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江西哪些学校有金融学在职研究生?

2023-10-20 00:21:11
本内容由小编为大家分享关于研究生招生简章、考研分数线、考研调剂、考研真题资料等信息。江西财经大学在江西南昌地区有招生金融的。江西财经大学金融学院金融学wWw.PeiXunjia.cOm在职研究生,学制1年,学费15000元。利用周末授课,大专及以上学历可以就读,本科有学位者可申请硕士学位。更多详情请了解江西财经大学在职
本内容由小编为大家分享关于研究生招生简章、考研分数线、考研调剂、考研真题资料等信息。

江西财经大学在江西南昌地区有招生金融的。江西财经大学金融学院金融学wWw.PeiXunjia.cOm在职研究生,学制1年,学费15000元。利用周末授课,大专及以上学历可以就读,本科有学位者可申请硕士学位。更多详情请了解江西财经大学在职研究生招生简章

考研政策不清晰?在职申硕有困惑?院校专业不好选?点击底部官网,有专业老师为你答疑解惑,211/985名校研究生硕士开放网申报名中。

江西财经大学软件与通信工程学院的研究生招生

进入江西财经大学参加在职研究生课程学习要准备多少钱?由于国家对教育事业的大力支持,在职研教育取得了不容小觑的成绩,受到社会公民的认可,开设在职研究生课程的院校不断增多,其中就有江西财经大学。那么,进入江西财经大学参加在职研究生课程学习要准备多少钱?

该校在职研课程主要以同等学力申硕招生,学员报读这些课程,符合要求能直接进校学习,开课前要准备学费,准备的钱数是大家关心的,下面就给大家详细介绍一下这个问题。

一、学费在1.5-3.48万元之间

江西财经大学在职研究生可以选择的招生专业比较多,有教育学、法学、企业管理等,这些课程的学费比较低,在1.5-3.48万元之间。这些学费需要在入学前一次交齐,学员基本都有稳定经济来源,不会有太大的经济压力。

二、后期还要准备其他费用

该校在职读研者修满学分,达到相应要求,参加申请硕士学位考试可以在三月报名,申请资料通过审核,还需要缴纳考试费,之后还要缴纳论文答辩费等费用,这些费用按当年的实际情况收取。有意学习者,可以查阅该校简章,了解具体的钱数。详情阅读:江西财经大学在职研究生招生简章

总之,报读江西财大在职研课程需准备的钱数并不多,有意学习者可以根据自己选择的专业,准备相应的钱数。这些钱是对自己有效的投资,学员毕业后各方面能力提高了,个人形象也会有所提升,发展前景自然不错。

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教育技术硕士点

1、移动学习与手机软件开发

研究移动互联网条件下的学习理论及相关技术,探索移动互联网条件下的教学系统设计以及研发技术,以提高移动学习质量与效率,为实现随时随地学习提供理论与技术支持。本研究方向重点探索基于移动宽带网的移动学习问题,如基于移动宽带网的远程指导、移动协作学习、移动情景学习等。重点培养熟练掌握移动通信技术以及智能手机终端软件设计技术,具有移动系统商业管理理念,能够设计移动学习系统并将之进行商业应用的高级专门人才。

2、财经与管理教育技术

针对财经、金融、管理领域专业教学与培训中普遍存在的概念抽象、业务逻辑复杂等突出问题,运用教育学、教育心理学的理论与方法,将概念形象直观化、业务流程简单化,探求将计算机技术、多媒体技术应用于财经、金融、管理专业教学的新手段和新方法。重点研究业务流程重组与建模、以及企业管理、金融管理领域的模拟教学与培训软件系统。培养既掌握企业管理、金融管理的基本理论与方法,又能够熟练运用软件工程技术,设计企业管理、金融管理领域的模拟教学软件系统,并进行商业推广的高级复合型人才。

3、ICT教育技术

面向计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务等ICT(信息通讯技术)领域的人才培养实践,探索现代教育理论在ICT领域人才培养中的应用,系统研究提高ICT类专业人才培养质量的方法和技术,培养具有现代教育管理理念、掌握现代教育技术,能够从事ICT领域教育研究和实践的高级专门人才。计算机软件与理论硕士点研究方向简介 1、商务智能

提供企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有用的知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。着重培养知识发现与数据挖掘、数据分析与建模及科学管理与决策等三大能力。

2、可信软件技术

主要以运行于Internet之上的财经软件实体为研究对象,针对金融信息泄露、网络渗透和攻击等实际问题,研究金融、经济分析等类型软件的可信性分析与评估框架,并提供可信软件分析、设计、验证和评估等方面的工具,从而为金融信息安全、信息资源共享和经济活动电子化等重要领域提供技术支撑。

3、移动计算

面向移动金融业务处理、移动公共管理、移动电子商务、工业控制、交通管理、智能家庭、环境监控等不同领域,致力于移动通信协议、嵌入式移动智能设备软件技术的研究及应用,依托于移动通信技术、电子技术、分布式并行处理技术等技术,并且随着生产生活背景变化吸收电子、通信、遥感、测控等技术,为物联网研发提供坚实的基础。

4、财经信息处理

面向金融风险预测、公司绩效评价、会计信息失真识别、信用管理、精准营销、客户关系管理等领域,依托统计数学、数据挖掘及智能计算与仿真技术,结合财经数据特点及行业特征对数据进行分析以求发掘特征模式,并在此基础上做出科学的决策。

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